[안쥐] AI는 인간보다 식물에 가깝다

 

우리는 흔히 인공지능을 인간의 뇌나 독립된 '전자 인간'의 모습으로 상상하곤 합니다. 하지만 AI가 오히려 식물과 비슷하다고 생각하면 어떤 공통점을 찾을 수 있을까요?

챗GPT나 제미나이, 클로드 등을 쓰다 보면 사용자의 메모리에 따라 모델은 조금씩 페르소나를 형성해갑니다. 이때 사용자마다 마주하는 AI의 모습이나 페르소나는 제각각 다르게 느껴지지만, 그 아래를 파고들면 결국 거대한 하나의 모델, 즉 '뿌리와 줄기'를 공유하고 있습니다. 같은 나무에서 뻗어 나온 가지들이 저마다 다른 방향과 모양을 취하듯, AI의 다양한 변형들 역시 하나의 거대한 데이터 원천과 아키텍처에서 비롯된 결과물인 셈입니다. 그렇다면 식물에서 조직을 떼어 삽수를 만들듯이 인공지능도 떼어서 새로운 개체로 만드는 건 가능할까요?

저는 미래의 AI 생태계를 고립된 개인들의 집합이 아니라, 거대한 하나의 뿌리를 공유한 채 끊임없이 증식하고 연결되는 '전자 숲'의 형태로 상상합니다. 저는 개발자가 아니라서 자세한 기술에 대해서는 잘 모르지만, 원예학과 학생이라서 해볼 수 있는 상상 아니었을까.. 생각합니다.

English Summary

This comic presents a philosophical and metaphorical reinterpretation of Artificial Intelligence (AI), comparing its architecture to the organic structure of plants rather than the traditional concept of an isolated "electronic human." While users interact with seemingly distinct AI personas, these variations are actually branches originating from a single, shared root—a foundational large language model. The narrative utilizes the botanical concept of cutting (propagation) to mirror advanced AI processes like fine-tuning, model pruning, or parameter extraction, exploring whether independent AI entities can be derived from a parent system. Ultimately, the work conceptualizes the future of AI not as an assembly of humanoid robots, but as an interconnected, continuously expanding "electronic forest" that thrives on a shared computational and data infrastructure.

Keywords

Artificial Intelligence, Foundational Models, Large Language Models, AI Persona, Metaphorical Computing, Model Fine-tuning, Bio-inspired Computing, Electronic Forest

References

Bommasani, R., Hudson, D. A., Adeli, E., Altman, J., Arora, S., von Arx, S., ... & Liang, P. (2021). On the opportunities and risks of foundation models. arXiv preprint arXiv:2108.07258.

Radford, A., Narasimhan, K., Salimans, T., & Sutskever, I. (2018). Improving language understanding by generative pre-training. OpenAI.

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